一.在实体识别中，bert+lstm+crf也是近来常用的方法。这里的bert可以充当固定的embedding层，也可以用来和其它模型一起训练fine-tune。大家知道输入到bert中的数据需要一定 ...

一.简介 此模型采用bertBERT for Joint Intent Classification and Slot Filling进行意图识别与槽填充。 结构如下： ...

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一.实体识别作为信息抽取中基础的也是重要的一步，其技术可以分为三类，分别是其于规则的方法、其于统计模型的方法以及基于深度学习的方法。 基于规则的方法，主要依靠构建大量的实体抽取规则，一般由具有一定领 ...